有多少合格潜在客

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2. 定义你的理想客户
根据您当前客户的人口统计和行为数据（例如行业、职位或观看过公司网络研讨会的人）选择属性，以将其纳入您的潜在客户评分模型。这些是您将用来评分的数据点。以下是选择属性的一些提示：

咨询您的销售团队并收集他们的见解
测试属性以确定最佳属性并根据需要进行更改
与您的营销团队讨论通过您的网站或社交媒体获得的潜在客户
3. 计算每个属性的成交率
根据人口统计或行为属性确定户成为客户。属性或行为越有可能促成转化，得分的分值就越高。例如，观看公司网络研讨会的潜在客户可能比下载白皮书的潜在客户更有可能转化，并会获得更多积分。

要完成此步骤，请使用 CRM 的预测潜在客户评分，这通常涉及更改 CRM 中的几个简单设置。您选择 荷兰电报数据 要包含的数据，系统会自动为每个潜在客户细分构建评分模型。

4. 将每个属性的成交率与基线转化率进行比较
计算每个属性或操作的成交率。然后，使用 CRM 将它们与您在第一步中计算的总体转化率进行比较。在 CRM 的仪表板中，查找成交率高于总体成交率的属性。为每个成交率高的属性分配点数。成交率越高，点数越高。

例如，假设您的潜在客户到客户的转化率基准为 50%。观看公司网络研讨会（隐性行为数据）的潜在客户的成交率为 75%，而具有 CTO 头衔的潜在客户（显性人口统计数据）的成交率为 65%。两者都高于您的基准。在这种情况下，您的 CRM 可能会向具有“观看公司网络研讨会”属性的潜在客户奖励 25 分，向具有“CTO 头衔”属性的潜在客户奖励 15 分。