您应该在大型语言模型中寻找什么？

chandonarani59

语言模型 (LLM) 可识别类人文本模式、翻译语言、预测文本结果，并独立生成连贯且上下文相关的内容。

无论您是想改善沟通、自动化内容创建，还是从大量文本数据中获取见解，法学硕士都可以自动执行重复性任务。

市场上有许多来自 OpenAI、Meta、微软、谷歌和其他公司的法学硕士。每个法学硕士都有不同的特点和多种用例，因此很难选择正确的模型。

我们编制了 10 种出色的语言模型，帮助您选择最适合您公司需求的一种。让我们来看看它的功能、优点和局限性。


在为自然语言处理任务选择大型语言模型时，请选择适合您的范围和战略目标的模型。这些是指导您选择的关键特征：

集成兼容性：基础模型应与您现有的技术堆栈兼容，例如 CRM、ERP 或自定义应用程序。无缝兼容性确保简化流程和数据流，无需进行大幅修改
易于使用： LLM应该易于为具有不同技术知识的不同团队成员使用。它必须具有直观的资源界面，以减少学习曲线
可扩展性：模型必须能够处理大量训练数据而不降低性能
语言支持：法学硕士必须具有多语言和多方言兼容性，以扩展公司在不同地理位置的业务
盈利能力：总拥有成本，包括前期成本、维护和升级，应符合您的预算
定制：您必须能够使模型适应您公司的特定需求
数据隐私：该模型应具有先进的数据安全和隐私功能，以保护公司的个人和机密信息
2024 年使用的十大语言模型
1.GPT-4
GPT-4

via C c GPT-4 是 OpenAI 的一系列生成式、预训练的、基于 Transformer 的语言模型的最新版本。基于 简单的文本提示 和自然语言处理生成类似人类的响应。

GPT-4 是一种 多功能 iA ，可以执行技术和创造性任务，例如撰写主题、生成摘要和准备业务报告。用户还可以添加图像对其进行分类并生成标题。

它的容量高达 25,000 字，适合创建长内容。

GPT-4 最佳功能
自动执行内容创建、摘要、翻译、创意生成、编码、客户支持和其他任务
同时处理文本和图像输入
通过跨平台支持和 API 集成为其他应用程序或聊天机器人创建框架
通过改进的培训方法生成没有有害偏见的内容


谷歌研发的 PaLM（Pathways Language Model）是人工智能和 阿富汗 Whatsapp 自然语言处理技术向前迈出的重要一步。它经过不同数据集的训练，可以轻松处理编码、分类和翻译等复杂的推理任务。

PaLM 2是PaLM的增强版，可用于研究并与产品应用集成。

PaLM 最佳功能
借助 PaLM 卓越的语言理解能力，更精确地执行复杂任务
使用 PaLM（基于 Google 的 Pathways 系统）更灵活、更高效地扩展，无需为每个任务使用特定模型
使用单个 PaLM 模型实例降低操作复杂性并同时完成多个任务
在需要逻辑推理、解决问题和决策的情况下发挥你卓越的推理能力
PaLM 限制
与其他大型模型一样，PaLM 需要大量计算资源来进行训练和推理，这给较小的实体或个人开发人员带来了障碍。
将 PaLM 与遗留技术集成可能很复杂，并且需要大量的开发工作
由于它是一种非常先进的新模型，PaLM 的可访问性仅限于具有兼容性所需的基础设施和预算的组织。