做出预测以最少的库存带动最多的销量

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Netflix 在 2007 年推出直播服务后，目前拥有约 2.5 亿用户，分析了大量数据，并将其用于推荐算法、营销和内容创作。 它是如何成为OTT第一的？了解有关 Netflix 营销策略的更多信息<< 2.大数据在时尚行业的运用 我们先来看看各个时尚品牌在时尚行业中应用大数据的地方。 控制生产时间和库存确保时间以实现利润最大化 细粒度定位 趋势预测 设计策划 提供个性化福利 最终，为了利润最大化，时尚品牌积极利用大数据，比如预测畅销产品的需求，，或者预测未来的流行趋势并设计产品。


战略引领。 Zara对大数据的运用 时尚品牌Zara被誉为通过大数据分析控制库存来实现利润最大化的代表品牌。简单来说，我们预测畅销产品的需求，快速生产库存并销售给消费者，通过预测销量不佳的产品来最大限度地减少剩余库存。我们还通过以正常价格销售尽可能多的受欢 菲律宾 手机号码 迎产品来最大化利润。通过这种利用大数据的方法，我们创下了竞争对手中最低的年库存率。 利用在线时尚平台ASOS的大数据 英国零售商 ASOS 是最大的在线时尚零售网站之一，利用大数据进行营销和市场活动。 ASOS 的成功因素之一是其利用大数据的数据驱动决策文化。




为了通过销售超过 85,000 种产品（每周添加约 5,000 种新产品）来实现利润最大化，需要一种能够吸引 2300 万活跃用户的个性化模式。 通过实时机器学习匹配客户和产品 为了最大限度地接触客户，ASOS通过实时机器学习使用产品匹配技术来快速推荐产品，使潜在客户能够随时随地接触到产品。目标是帮助消费者找到他们想要的产品，从而促成实际购买。 图像识别 ASOS 区别于其他零售商的技术之一是其图像识别功能。当顾客在网站上寻找衣服时，他们会根据图像中的产品特征获得个性化产品推荐列表。