Discuz! Board

 找回密码
 立即注册
搜索
热搜: 活动 交友 discuz
查看: 44|回复: 0

[BUG报告] 营销中的人工智能和机器学习:您是否部署了正确的模型?

[复制链接]

1

主题

1

帖子

5

积分

新手上路

Rank: 1

积分
5
发表于 2024-2-15 20:12:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
人工智能营销可以提供帮助的三个领域:营销数据管理、客户意图以及机会和购买预测。 特里萨·库什纳 (Theresa Kushner)于 2022 年 6 月 27 日下午 2:27 | 阅读时间:9分钟 与 MarTechBot 聊天 既然消费者期望所有事情都能实现速度和超个性化,营销人员必须找到创新的方法来满足需求并最大限度地提高预算。为此,营销人员正在转向人工智能和机器学习。事实上,有一个新术语专门用来形容这一点——“人工智能营销”。 客户的期望从未如此之高。亚马逊、Netflix 和谷歌为客户对技术和营销的期望设定了标准。亚马逊一键接受您的订单,并在第二天发货。Netflix 会仔细研究您多年来的娱乐选择,并立即推荐您接下来想追看的节目。谷歌会纠正你的拼写,对 Alexa 进行编程,告诉你亚马逊包裹何时到达,并为你提供最晦涩难懂的酒吧赌注的即时答案。 如这些示例所示,人工智能营销利用技术来收集数据、开发客户洞察、预测下一步最佳行动,并对营销工作做出自动决策。

如果您作为营销人员的目标是增加收入、通过提高效率帮助降低成本以及提高客户参与度和满意度,那么人工智能营销可以帮助 加拿大电报号码数据 您完成所有这些事情。 让我们探讨人工智能营销可以提供帮助的三个领域,以及在开始任何项目之前您应该了解每个领域的内容。 对于每个项目,我们将简要探讨它是什么、它如何用于营销以及您在应用它时可能需要注意的任何陷阱(技术或文化)。 1. 营销数据管理 这是什么 营销数据管理是 收集和处理营销数据、竞争情报和市场研究信息的过程。此职能不应该出现在 IT 部门——这是营销工作的核心。确定谁是您的产品或服务的最佳买家显然是一种营销功能。收集和管理与买家相关的数据是营销的首要考虑因素。您对您的客户了解多少?你有多少个?您如何描述客户?哪些人购买哪些产品或服务?您的产品或服务的整个市场有多大?所有这些重要的营销问题都可以通过营销数据管理得到解答。 它对你有何作用 人工智能和机器学习在这一领域的应用可以在宏观和微观层面上应用。



在宏观层面上,您可以部署人工智能和机器学习模型来了解如何将整个客户群细分为特定的购买群体。在微观层面上,您可以预测产品的生命周期价值并将其与个人客户相关联。这种微观层面的数据分析可以帮助您确定哪些客户或潜在客户最适合购买哪些产品。从这些努力中积累数据只会有助于使您的模型更强大、更准确。 积累数据还要求您管理所收集数据的质量。可以针对大型数据集部署机器学习,以消除重复记录或提供调整以标准化邮政编码或地址等字段。机器学习还有助于组织数据集以供其他人工智能应用程序使用。 机器学习的其他用途包括网络抓取等技术。当试图了解你的竞争对手时,这个过程很方便。每个竞争对手的网站通常包含可以通过此方法积累的信息,例如可用的新产品、提及的客户和特殊计划。这些都是公共信息,通过正确的算法,数据科学家可以收集有关现有以及新兴竞争对手的基本信息。 深入挖掘:为什么我们关心营销中的人工智能 需要注意的事项 市场上有大量工具和咨询机构希望帮助您进行营销数据管理。工具包括从 Google Analytics 到 SAS 的各种工具,每种工具都提供特定的功能。了解您想要实现的目标——市场细分、竞争分析等——将帮助您决定可以支持您的工具或机构。

回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

Archiver|手机版|小黑屋|DiscuzX

GMT+8, 2025-6-8 13:50 , Processed in 0.128237 second(s), 19 queries .

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2020, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表