现出模糊图案的照片之间的相关

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有些标本的状况非常微妙，但这与研究其秘密的渴望相冲突。 一个美国科学家团队创建了一种能够利用深度学习技术识别像素化面孔的算法。 人工智能正在越走越远。深度学习是近年来机器学习研究最多的领域之一，也是该专业的一个分支，它试图在数据处理方面走得更远。正是这些技术背后的算法能够识别像素化面孔背后的人。迄今为止人们所设想的与图像相关的隐私即将发生转变。 人们仍然无法猜出像素化面孔背后的人是谁，但机器现在可以做到这一点。德克萨斯大学奥斯汀分校和康奈尔大学（纽约州）的研究人员已经证明了这一点。

他们并不是第一个这样做的人，但他们的方法非常简单，任何具有一定编程知识的人都可以使用，因此许多人都可以使用这项技术。 这些科学家开发的算法取得了出色的结果。虽然一个人在面对像素化面孔时有 的机会 电报号码数据 正确识别，但该软件在一半以上的情况下能够识别出人物。而如果让它尝试五次，成功率就在以上。 该软件不仅可以识别像素化的面孔，还可以深入分析模糊的面孔并保存 加密，据说这是一种隐藏图像的安全方法。 像素化的面孔 为了测试他们的算法，科学家们查看了。



该视频平台有一个工具可以将人脸变成模糊图像，因此研究人员获取了一个公共人脸数据库，并使用 软件对其进行了模糊处理。然后，他们将两种类型的图像（正常图像和修改后的图像）输入到算法中。 通过这种方式，算法可以了解完整照片和表性。当后来显示该数据库中同一个人的不同图像时，系统能够以 的准确度识别他们。经过五次尝试，准确率提高到 。 创建一个识别像素化面孔背后的面孔的工具的最大困难可能是拥有一个可训练的数据库。然而，有许多公开的照片可以完成这项任务。从那里，可以应用模式学习技术来比较图像并检测变化。 月 日，首届仿生奥运会将在瑞士克洛滕市举行，目的是用技术补偿残疾。