允许通过推理来识别一些潜在

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有可能新版本的Google Analytics客户。但数据永远不会完全安全。 链接跟踪。自愿点击文本正文中的任何超链接的用户都是合格的。通过这一行为，它将权威从原始来源转移到品牌。但是，如果屏幕上存在强制存在链接（例如在混淆其余内容的弹出窗口或模式中），则数据可能会令人困惑。 内部搜查。使用内部搜索引擎的访问者信任发行品牌。您知道您要查找的内容应该在网站上，即使您找不到。您很着急，或者访问了一个与您想要的内容无关的页面。要选择此数据，必须放弃对两个以上结果页面的访问。那个接收者迷路了，不知道他想找到什么。 这些指标很简单。容易获得。但很难将一种行为与特定的接受者联系起来。更何况还为其赋予了明确的购买兴趣。 商业受众分析标准 但个人和兴趣这两个数据在B2B中是不够的。还有一些更复杂的模型还需要了解内容消费者所代表的地位、经济能力和公司。

从概念上讲，这些模型超越了任何内容营销转换渠道。同一页面对于一个用户来说可能是漏斗的终点（BOFU），而对于另一个用户来说可能是漏斗的开始（TOFU）；两者都来自同一家公司并且具有相同的兴趣。例如，关于购买机械的财务状况的页面对于客户公司的 CFO可能是TOFU ，对于采购经理可能是BOFU 。 高级模型BANT、ANUM、FAINT、CHAMP和MEDDIC更多地与勘探路径相关，而不是与内容营   WhatsApp 号码   销漏斗相关。在分析中，无论是否自动化，都会使用有关访问者的三个基本标准： 身份。谁访问内容以及他们的决策能力是什么。 时间。它的紧急程度以及您访问内容的频率。 经济实力。您有什么采购能力以及您的采购流程是什么？ 许多数据是由内容的接收者声明的。另一个则必须借助商务部门的帮助来推断。通过卖方的个人行动，通过面对面的活动和会议，或直接从网站本身，潜在客户被寻求转移到他们声明专业数据的外联网。 班特模型 BANT模型使用四个参数：预算 ( B )、决策能力 ( A )、需求 ( N ) 和购买期限 ( T )。它是由 IBM 为其业务流程设想的。



正如在讨论受众指定模型时已经解释的那样，每个参数都用 1 或 0 进行评分，以便根据最终的组合，将用户重定向到包含最合适消息的页面。对于购买的每个阶段意识。仅考虑那些至少获得三个标准的个人资料。其余的被丢弃。 BANT模式下的勘探路线内容图考虑了更实惠的融资公式、将项目分解为可以快速收购并纳入行业的阶段、培训和培训买方人力资源的建议以及卫星库存。 ANUM模型 基于BANT模型，Ken Krogue设计了​​ANUM。其参数是决定购买的权限（A）、需求（N）、紧迫性（U）和财务能力（M）。与BANT的不同之处在于，只有当配置文件的决策能力得分时，才会考虑该配置文件。 这些模型基于了解谁代表买方及其经济和决策能力。 在接收者的订阅或注册表中，他们通常会被问及谁也是其公司的理想对话者，或者应该向谁告知个性化内容。 这样，通过自动化数据收集，消除了销售团队因公司规模而可能产生的疑虑。在独资企业中，所有者本人可能会承担评估和决定收购的所有任务，而另一方面，在大公司中，则由一组经理负责。