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Subnur333

討論為我的春假買一機，我做的第一件事就是轉到蒐索“喜歡 。結果我的 21 個朋友喜歡頁面，所以我直接去找他們要求產品評論。如果我想進一步搜索，我可以搜索“喜歡 的朋友的朋友”，甚至“喜歡。 圖搜索獎勵相關性 但喜歡並不是唯一能讓你出現在我的搜索結果中的東西。根據說法， 獎勵相關性，這可以通過我與我正在搜索的內容的個人聯繫、物理接近度和參與程度來確定。如果我搜索“咖啡”，我不應該得到與您相同的結果，這就是重點。我的結果應該基於： 點贊最多的咖啡頁面 我喜歡的咖啡頁面 我參 瑞士电话号码 與過的咖啡頁面（即評論了他們頁面上的帖子） 我附近的咖啡公司或商店 我

的朋友和朋友的朋友喜歡的咖啡頁面或咖啡相關品牌 我想測試這個理論，所以我和一些啟用了的朋友和同事做了一個小實驗。我們都將以下搜索字符串輸入中，然後比較結果： “咖啡” “我朋友喜歡的咖啡店” “我附近的咖啡店” “波特蘭的咖啡” 搜索“我朋友喜歡的咖啡店”和“我附近的咖啡店”是可預測且準確的。搜索“波特蘭的啡店和提供  咖啡的地方的結果，這是我所期望的。然而，對於一般的“咖啡”搜索，搜索結果似乎有點隨機，因為我的熱門搜索結果實際上是密蘇里州的一個人，使用她的品牌頁面進行咖啡業務。另外，我與她、她的朋友或密蘇里州沒有任何联系！因此，該算法仍需要一些



工作，但這就是它仍處於的原因。 有針對性的廣告廣告和讚助搜索結果的金礦，尤其是對本地企業而言。還沒有發布太多關於將提供什麼樣的廣告機會的信息，但根據我所做的一些測試，我可以告訴你，我得到了一些“贊助結果”和一些在搜索結果之間插入的小廣告。 圖搜索優化 我知道你在想什麼。我從哪說起呢？好消息是仍處於測試階段，因此您有一些時間來