种企业数据管理最佳实践

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对于 CEO 和 CXO 来说，利用来自离线和在线来源的组织数据可以改变游戏规则，帮助他们及时分析趋势、了解用户行为并做出快速而有效的决策以保持领先于竞争对手。想象一下，实时洞察客户偏好、简化决策流程以及支持创新的弹性数据基础设施。 听起来对您的数据管理之旅来说很有希望，对吧？ 在 COVID-19 大流行最严重期间，《哈佛商业评论》分析调查证明，数据驱动型公司的盈利能力比同行高出 5-10%。令人着迷的部分是——这不仅仅是一次性事件。无论是在制造业、医疗保健、金融还是任何其他行业，良好的数据基础设施都可以让组织在经济起伏中万无一失。 通常，组织对从各种来源提取的大量数据感到不知所措，并努力处理这些数据以获得可行的见解。为了克服这一普遍挑战，我们撰写了有关数据管理的最佳实践，可帮助提升组织的数据格局。 企业数据管理的 7 个最佳实践 1. 制定万无一失的数据策略 在深入实施数据管理最佳实践之前，组织需要建立清晰且全面的数据策略。精心设计的数据策略可作为指导整个数据管理之旅的未来路线图。它概述了组织的数据相关目标和优先事项以及无缝实现这些目标的步骤。这从根本上发展了数据专业人员和关键利益相关者/决策者（CEO 和 CXO）之间的深度合作，以推进这些战略目标。 部署数据策略的步骤： 了解您的组织当前的数据格局。 识别痛点、数据孤岛和数据质量问题。 与主要利益相关者合作来定义明确的业务目标。

根据业务目标确定数据计划的优先级。 创建具有角色和职责的数据治理框架。 实施数据质量、安全性和合规性标准。 选择正确的工具和技术来支持您的数据策略。 考虑流/实时数据处理、元数据管理、数据虚拟化、主数据管理和数据建模的解决方案。 数据管理最佳实践 资料来源：哈佛商业评论 2. 实现无缝实时集成 对于需要即时访问数据以进行实时决策和提高运营效率的企业来说，实时数据集成是数据管理的最佳实践之一。与传统的批处理不同，实时数据集成涉及数据从源系统到目标系统的连续且近乎瞬时的移动，使组织能够提取最新数据的力量以进行分析、报告和即时决策-制作。 实时集成还支持数据分析和商业智能计划。通过实时提供数据，比利时手机号码列表  组织可以更快地执行高级分析、检测趋势并发现有价值的见解。这种数据分析的敏捷性可以带来更好的战略规划和创新。 建立实时集成的步骤： 选择符合您组织要求的数据流平台。 实施连接到各种数据源和目标的连接器，以促进数据摄取和分发。 配置数据流以处理组织内遇到的不同数据格式、模式和结构。 设计一个可以实时响应数据变化的事件驱动架构。该架构应该能够实现无缝的事件发布和订阅。 实施事件驱动的触发器和工作流程来处理、转换和交付数据。 3. 实施企业范围的数据目录 简化数据发现和访问已成为现代企业数据管理的趋势。大多数组织更喜欢实施企业范围的数据目录，作为集中元数据存储库，并提供组织内所有数据资产的全面视图。它在数据访问民主化、使用户能够有效地查找和利用数据以及帮助建立数据驱动决策的文化方面发挥着关键作用。 通过数据目录，组织可以制定更有效的数据策略。



它有助于识别数据覆盖范围的差距、数据质量问题和数据丰富的机会。这种战略方法使组织能够从其数据资产中获得更大的价值。 建立企业数据目录的步骤： 选择提供高级搜索功能（包括自然语言处理）的企业数据目录工具。 尽可能利用自动化流程提取元数据和数据资产信息以进行索引。 使用过滤器、关键字和相关性排名算法实现用户友好的搜索界面，以提供准确的搜索结果。 建立数据沿袭跟踪流程，自动捕获和更新有关数据源、转换和存储的信息。 通过清晰的图表或流程图可视化数据沿袭，使技术和非技术用户更轻松地了解数据如何流经组织的系统。 4. 创建元数据管理框架 有效实施元数据管理框架是医疗保健和金融等行业数据管理的最佳实践。如今，组织需要处理来自多个来源的大量数据，因此创建强大的元数据管理框架对于理解、组织和有效利用整个企业的数据至关重要。这种实践涉及创建一个框架来捕获、存储和利用元数据，使数据专业人员能够深入了解数据沿袭和使用模式，并使数据资产更有价值、更易于访问。 元数据管理也与数据质量管理密切相关。元数据可以包括有关数据源、数据验证规则和数据转换过程的信息。有了这些信息，组织就可以更有效地识别和解决数据质量问题。元数据还允许数据管理员随着时间的推移跟踪数据质量，促进持续改进工作。