自從 GPT-3（及其通過 Open.ai 發布）的開發使 AI 更易於訪問以來，AI 內容創建工具變得越來越廣泛。為了了解 AI 作家的優秀程度，我們選擇了 10 個最好的內容生成器，並通過比較它們在同一主題上的輸出對它們進行了路測。我們在測試 AI 內容生成器時運行了自己的迷你圖靈測試。我們詢問我們的觀眾是否可以通過社交媒體民意調查來區分機器和人類生成的內容。機器正在接管內容行業嗎？閱讀並找出！ GPT-3 如何改變內容創作 GPT-3 語言預測模型於 2020 年 5 月推出，並通過 Open AI 廣泛供公眾使用。 GPT-3 輸出的質量是從 GPT-2 向要求機器編寫可理解的連貫內容的巨大飛躍。
開發 GPT-3 和大大改進的內容創建工具的缺點：您如何跟上機器的輸出？谷歌一直在尋找解決人工智能內容預測爆炸的潛在問題，以確保他們的搜索結果不會被低質量的內容淹沒。他們最近重申 AI 內容違反了他們的指南，並更新了他們的網站管理員指南文檔。他們如何區分機器和寫得很糟糕的人類內容？人工智能作家和內容工具的進步和發展才剛剛開始。去年人工智能領域的私人投資增加了一倍多，到 2021 年達到 935 億美元。這意味著正在開發更多的機器學習工具，這些工具將更多地集成到我們作 [url=https://www.latestdatabase.com/z ... atsapp-number-list/]洛哥 WhatsApp 号码列表[/url]為營銷人員和 SEO 專業人員使用的工具中。 Meta 最近宣布了一項關於下一代人工智能的新研究項目。
他們的目標是創建一個像人類一樣處理數據並且與人類沒有區別的人工智能。何時可用尚不清楚。拋開機器統治不談，在本文中，我們將回顧一些當前最好的內容創建工具，看看它們如何比較。並考慮他們如何幫助我們完成更高效的工作。人工智能會接管內容創作行業嗎？讓我們看看我們測試的工具的結果。 AI 內容創建工具比較我們為我們測試的所有內容生成器提供了相同的主題，以生成相似長度的輸出。出於元自我引用的諷刺意味，我們使用了簡單的短語“AI 內容創作”。我們比較了工具的使用和內容輸出的質量。您可以在下面的每個屏幕截圖中看到該輸出。作為比較的一部分，我們還通過 Copyscape 運行所有內容以檢查是否存在抄襲。只有一個內容生成器被標記為存在問題。比較所有工具的輸出時，風格上的差異最令人驚訝。當通過 AI 工具運行相同的關鍵詞時，我們有一半預計會有更多相似的結果，但很明顯，每個生成器都有自己的變量來決定內容的編寫方式。很像各種人類作家。
发表于 2022-7-7 11:39:58
