我们目前看到一些化妆品和眼镜品牌推出了虚

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这意味着我们中的更多人需要研究IT基础设施中的容器安全最佳实践。一些专家还表示，区块链将成为用户通信的有效保障（尤其是在医疗等敏感信息行业）。

互动沉浸式体验
测验和民意调查等互动体验以及增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 等沉浸式体验也将成为 B2B 潜在客户开发的有效工具。

在未来的几年里，我们可能还希望企业利用这些经验来展示产品融入其组织后的外观。

例如，拟试穿服务。类似的事情也可能在 B2B 领域实现（例如，办公用品公司可能 印度尼西亚电话号码数据 会提供虚拟试穿服务，展示办公室家具的实际效果）。

2024 年的潜在客户生成：互动式沉浸式体验
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同样，B2B 主管可以参与交互式定价页面，根据他们的需求获取定制报价。

即插即用
明年，在自动驾驶平台的帮助下，潜在客户开发可能会变得完全即插即用。

Softlist 首席执行官Fawaz Naser表示：“越来越多的 B2B 公司正在自动化和使用人工智能来挖掘潜在客户。例如，UiPath 的 Autopilot 使用人工智能来管理营销活动，从创建内容、选择最佳渠道，到根据受众反馈调整策略，无所不包。”

活动结束后，它能提供全面的洞察，助力持续改进。我相信Copilot平台明年将会崛起，像AI助手一样，持续优化营销和潜在客户开发工作，为持续改进提供宝贵的洞察。

2024 年的潜在客户生成：即插即用
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值得一提的是，许多潜在客户生成平台已经利用了人工智能。

例如，CRM 平台现在使用人工智能来自动执行任务——像 Zapier 这样的平台通过 Slack 和Slack 替代品上的 zap 实现通信自动化。像 PandaDoc 这样的文档和电子签名工具也在其产品更新中添加了自动化功能。

高级决策
人工智能工具也将处于决策任务的最前沿，不仅因为它们能够为我们提供分析，还因为它们能够根据所看到的分析和差距提供建议。

例如，虽然您已经获得了关于如何以及在何处投资于PPC平台上的潜在客户开发工作的建议，但您可能还希望看到有关以下方面的建议：

我们应该与哪些网红合作才能获得最多的潜在客户？鉴于准社会关系在营销领域日益兴起，这些建议或许能让你考虑一些你从未想过的网红/思想领袖。ChatGPT 可以轻松完成这项任务，但如果有专门为此用例开发的 AI 工具，也不足为奇。