推荐营销和营销自动化

tasnim783

如果在 90 年代聘请当红明星就足以保证广告的成功并显著提高产品的销量，那么今天情况已不再如此。
随着博客、论坛、评论平台以及社交网络的迅猛发展，最古老的广告形式—— 口碑营销，在网络时代通过营销自动化所丰富的参考营销策略重新恢复了其有效性。

虽然超过 84% 的千禧一代表示不再信任广告，但这一趋势在其他年龄段也得到了证实：根据尼尔森 2013 年发布的一项研究，80% 的人信任朋友和熟人推荐的 产品和服务，而 63% 的人信任在线收集的意见和评论。

我们面临的消费者对广告越来越失望，他们寻求的是信息、想法和共享体验。
它不再仅仅局限于公司的观点，网络上持续不断的评论和批评的喧嚣对购买选择越来越具有决定性。

推荐营销：“口碑营销”的新面貌
标签在变，但实质却没变：推荐 哥伦比亚 TG 粉末 营销，也称为“口碑营销”，定义的是一种利用“口碑”的营销策略。
消费者选择该产品是因为它是推荐的；现有客户的积极体验推动了新客户的购买，其效果绝非微不足道。

麦肯锡的一项研究显示，推荐平均影响着50%的购买决策，产生的销售额远高于传统广告。美国医学协会营销杂志
发表的一项研究也证实了这一点，该研究显示，良好的推荐营销策略的有效性不仅以增加销售额来衡量，还以吸引更多忠诚客户来衡量。

最忠诚的客户，那些拥有积极的购买和产品体验的客户，成为公司最好的广告，但他们如何干预和影响整个过程呢？

如果产品的质量和所提供的服务是开始制定有效的推荐营销策略的关键方面，那么就可以实施许多活动，这也要归功于营销自动化策略的贡献。

一个成功的策略？秘诀在于分析你的客户
在推荐营销策略中，客户成为成功的真正关键。
但是，如何确定最值得投资的对象，并将他们转变为真正的品牌拥护者呢？

秘诀在于对你的客户群进行有效的分析和细分策略。在此阶段，客户数据平台
（例如 Blendee）的贡献至关重要，因为它不仅能识别“最佳”客户，还能识别在忠诚度方面最值得投资的客户。

有关浏览和购买行为的信息、与每个客户的客户生命周期价值相关的分析、通过RFM 矩阵进行分析和细分、动态评分等等：在单一客户视图级别收集和规范化数据的能力使您能够对与我们的品牌互动的每个客户和用户、他们客户旅程的每个阶段以及从每个接触点（包括物理和数字）获得极其详细的概览。

经常购买但花费很少的客户、偶尔购买且可能只在优惠和折扣时购买的客户、很长时间没有购买的客户或新注册的用户：能够分析我们客户群的构成，但最重要的是确定最众多、最有趣的用户群并采取行动，使我们能够实施更有效的策略来留住他们并在其生命周期的不同阶段为他们提供支持。