在调查中编写开放问题的技巧

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带有开放性问题的调查是用户体验研究中最常见的工具之一，我们在几乎所有类型的研究中都经常使用它们。下面我们将回顾一些在分析它们时有用的技巧。

调查是定量研究的主角，并且将继续如此，因为它们是一种非常容易应用（并且由于数字素养而变得越来越容易）和快速响应的工具。其中总是存在开放性问题，这使我们能够获得比最初计划更多的信息。

另一方面，我们这些从机构和咨询公司参与的人 南非手机号码列表 非常习惯这些工具。我们很容易处理它们，并且我们知道用户了解它们，因此它们对人们来说几乎没有障碍。

该工具具有不同程度的复杂性，从可通过免费软件或平台应用的简单调查，到高度复杂的工具（根据用户的反应具有不同的逻辑线或具有较小程度的智能）。

最常用的常见策略之一，但同时具有中等复杂性，是调查中的开放性问题。这种复杂性在于许多研究人员应用它们，但不知道如何处理和分析它们。



什么是开放性问题
它们是那些邀请开放式回应的人，受访者可以在通常由多个字符定义的空间中自由地书写或表达自己的意见。

与封闭式问题不同，这些问题邀请受访者添加研究团队未考虑到的信息。因此，它们很好地滋养了研究，为我们打开了一扇我们事先可能没有意识到的窗口。

这种开放性使我们面临风险……我们可以获得的不同响应的数量可以是无限的，并且可以大大延长我们的分析时间和从工具生成结果的能力。

系统化
随着越来越多的参与者回答我们的调查，大量的数据可能变得非常重要，我们有必要建立一种特定的方法来处理这些数据并充分利用它。

良好的系统化一方面可以比较不同时间的结果，另一方面可以更直接地为现象学元素赋予定量价值，从而能够将它们与我们调查的其他发现进行对比并最终产生这方面的行动。

如何对您的回复进行编码
这种系统化包括对响应进行编码，也就是说，一旦我们拥有全部或绝大多数响应，我们就会阅读它们并寻找常见模式、相似类型的响应，并通过对它们进行分组，为它们分配名称或类别。