YouTube 为其视频推荐系统的工作原理提供了新的概述

mahfuj333

YouTube发布了一份关于其推荐系统工作原理的便捷新概述，以帮助创作者在平台上建立观众群，并通过他们的剪辑吸引更多观众。 该概述由YouTube 发现产品经理Rachel Alves介绍。Alves 分享了有关该平台推荐系统如何工作的各种见解 ，她指出，特别是该演示文稿通常用于会议等，以帮助人们了解影响视频分发方式的系统。 正如阿尔维斯所说： “你不需要成为分析算法方面的专家就能在 YouTube 上取得成功。” Alves 首先概述了 YouTube 推荐系统的核心目标。 YouTube 视频推荐指南 如此处所述，关键目标是通过确保用户在平台上获得良好体验来留住用户。 “所以我们确实最大限度地提高了长期满意度，因此观众不断回到 YouTube。” 这当然是你所期望的，Alves 确实注意到 YouTube 已经改变了它随着时间的推移优化的内容。 医疗保健潜水 从 Healthcare Dive 获取每日潜水通讯 从健康管理员到政策和监管再到医院管理员，每日潜水通讯将让您及时了解最新的行业新闻和趋势。


免费注册 “如果我们回到 2011 年，我们优化的是点击次数和观看次数 [...]，但这并不是一个很好的指标，因为它可能会间接激励点击诱饵或耸人听闻的标题或缩略图，让人们观看视频，但不会让他们非常满意或开心。” YouTube 视频推荐指南 Alves 说，YouTube 在其算法定义的提要早期获得的很多反馈是，人们的家庭提要充满了“耸人听闻或令人反感的视频”，因此它将重点转向观看时间作为关键指标而是在 2012 年。 “某人花多少时间观看视频或频道更能说明内 瑞士电话号码 容的质量，因为如果您花更多时间观看某件事，您就更有可能对它感兴趣。” 然而，阿尔维斯说，观看时间也不是一个完美的衡量标准，因为虽然你可能会花更多时间观看某件事，但这并不一定意味着你最终会对之后所花的时间感觉良好。 正因为如此，YouTube 一直在寻求更好地定义“质量或价值”的观看时间，更多地优化用户满意度。 YouTube 通过以下方式做到这一点： 用户调查，帮助优化人们喜欢和喜欢的东西（Alves 说他们每个月都会发送数百万份用户调查） 优先考虑来自公认的、成熟的渠道的权威内容，尤其是新闻内容 减少“边缘违规内容”的传播 因此，重点既要放在用户满意度上，又要确保人们对他们在平台上的体验感觉良好，同时还要对通过其推荐放大的内容负责。 当然，YouTube 在这方面面临着各种挑战，该平台经常因放大有争议的内容而受到审查，包括错误信息、阴谋论和政治分裂材料。




没有完美的解决方案，但 YouTube 在改进其向用户推荐视频的方法时，会努力牢记这些考虑因素。 如前所述，在调查方面，YouTube 每月向观众发送数百万份调查，收集对各种视频上传的反馈。 YouTube 视频推荐指南 Alves 说他们目前不与创作者分享这些信息，因为他们通常没有足够的反馈来提供每个单独的剪辑以提供有用的反馈，但他们可以使用这些信息来更好地告知他们的算法和系统。 “我们正在考虑添加更多的满意度数据，并将其外部化给创作者，所以这是我们正在努力的事情。” 是的 - 正如您可能期望的那样，除了通过调查提示进行直接反馈外，YouTube 还使用以下信号： 当人们点击/单击单个视频菜单中的“不感兴趣”选项时 对剪辑的喜欢和不喜欢 剪辑共享 YouTube 视频推荐指南 与其他社交平台一样，这些操作对于通过 YouTube 的推荐表面（即主页和“推荐”列表）定义视频范围很重要。尽管 YouTube 确实希望依靠更深入的用户反馈来确定视频是否为观众提供了良好的体验，但这些较小、更直接的响应指标也确实在决定您的表现方面发挥了作用。 Alves 还指出，主页和“建议”列表实际上使用了不同的算法——因此存在一个中央 YouTube 算法的想法是不正确的。 “当您访问  时，主页会提供大量视频，它使用与‘建议’类似的信号，但它们的设计目的略有不同。